Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί υψηλές προσδοκίες σε όλους τους κλάδους, της αυτοκινητοβιομηχανίας συμπεριλαμβανομένης.
Λίγα θέματα τεχνολογίας προκαλούν τόσο μεγάλο ντόρο όσο η τεχνητή νοημοσύνη. Γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT και τα συστήματα δημιουργίας εικόνων διαμορφώνουν ολοένα και περισσότερο την καθημερινή ζωή, τόσο στο γραφείο όσο και στο σπίτι. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει ακόμη και στα αυτοκίνητα, αν και συχνά με λιγότερο θεαματικό τρόπο από ό,τι υποδηλώνουν οι μεγάλοι τίτλοι ειδήσεων. Τουλάχιστον προς το παρόν.
Σήμερα είναι πιο αισθητή στους οδηγούς με τη μορφή φωνητικών βοηθών. Ενώ αυτά τα συστήματα προηγουμένως δυσκολεύονταν να κατανοήσουν τις συχνά σχηματικά διατυπωμένες οδηγίες των επιβατών, οι καλύτερες εκδόσεις είναι πλέον ευέλικτοι δέκτες εντολών. Το φωνητικό λογισμικό κατανοεί ακόμη και περίπλοκες ή κρυπτογραφημένες οδηγίες και ελέγχει την πλοήγηση, την επιλογή μουσικής και τον κλιματισμό.
Τεχνικά, πρόκειται ως επί το πλείστων για σχετικά απλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να ερμηνεύουν φυσικά προφορικές προτάσεις.Πιο σημαντική είναι η αθόρυβη λειτουργία του στο παρασκήνιο, για παράδειγμα σε συστήματα υποβοήθησης οδηγού που διαβάζουν σήματα κυκλοφορίας, λωρίδες κυκλοφορίας ή αναγνωρίζουν πεζούς και ποδηλάτες.
Οι κάμερες και οι αισθητήρες ραντάρ παρέχουν δεδομένα που αναλύονται χρησιμοποιώντας αλγόριθμους αναγνώρισης εικόνας. Συστήματα όπως το προσαρμοστικό cruise control, η υποβοήθηση διατήρησης λωρίδας ή το αυτόματο φρενάρισμα έκτακτης ανάγκης βασίζονται σε αυτήν την ακόμη σχετικά «αδύναμη» Τεχνητή Νοημοσύνη -εξειδικευμένη για μια σαφώς καθορισμένη εργασία και εκπαιδευμένη σε εκατομμύρια σύνολα δεδομένων.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μην παίζει προς το παρόν τον μεγαλύτερο ρόλο της στα αυτοκίνητα κατά την οδήγηση, αλλά πολύ νωρίτερα. Οι μηχανικοί χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση για να προσομοιώσουν αμέτρητες καταστάσεις οδήγησης. Αυτό τους επιτρέπει να δοκιμάζουν νέα συστήματα υποβοήθησης οδηγού χωρίς να επενδύουν σημαντικό χρόνο και χρήμα σε εκατομμύρια χιλιόμετρα οδήγησης σε πραγματικούς δρόμους.
Το ΑΙ αναλύει επίσης μεγάλες ποσότητες δεδομένων, αναγνωρίζει μοτίβα και προτείνει τις καλύτερες προσεγγίσεις στην ανάπτυξη υλικών και την έρευνα για τις μπαταρίες. Ακόμα και στην κατασκευή, τα έξυπνα προγράμματα αναγνώρισης εικόνας παρακολουθούν τις συγκολλήσεις και το χρώμα πιο αξιόπιστα από το ανθρώπινο μάτι – χωρίς μισθούς ή διαλείμματα.
Για τους οδηγούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ορατή στο εγγύς μέλλον κυρίως μέσω εξατομικευμένων υπηρεσιών. Τα οχήματα θα μαθαίνουν από τις προτιμήσεις των χρηστών τους σχετικά με τη θέση καθίσματος, το στυλ οδήγησης και την επιλογή διαδρομής, προσαρμόζοντας τα πάντα ανάλογα μόλις ο οδηγός επιβιβαστεί.
Οι λειτουργίες ημιαυτόματης οδήγησης θα εξαπλωθούν επίσης γρήγορα με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης: «βοηθοί» στάθμευσης που οδηγούν το αυτοκίνητο σε στενούς χώρους μόνοι τους ή πιλότοι κυκλοφοριακής συμφόρησης που αναλαμβάνουν τον έλεγχο για μικρά ή μεγάλα χρονικά διαστήματα.
ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ
Προσοχή οδηγοί: Νέα απάτη με SMS για δήθεν τροχονομική παράβαση
Η νέα γρίλια που θα ξεχωρίζει κάθε Audi
Ποιο είναι το μυστηριώδες SUV της Toyota;