Το Φθινόπωρο του 2026 εκτιμάται ότι θα τεθεί σε πλήρη λειτουργία η ερευνητική υποδομή «AI Nucleus» του ΕΚΕΤΑ στην Τεχνόπολη Θεσσαλονίκης, στην οποία αναμένεται να απασχολούνται αρχικά περίπου 100 άτομα, χωρίς να αποκλείεται ο αριθμός τους να φτάσει τελικά ακόμη και τα 200. Ο εξοπλισμός των εργαστηρίων στο νέο κτήριο, που εγκαινιάστηκε τον περασμένο Δεκέμβριο, υπολογίζεται ότι θα έχει τοποθετηθεί μέχρι το καλοκαίρι, δίνοντας στο Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) του ΕΚΕΤΑ τη δυνατότητα να κάνει έρευνα αιχμής πάνω στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), προσφέροντας απτές λύσεις στην ελληνική και ξένη βιομηχανία.
Τριπλασιασμός υποδομών και προσδοκία για 6.000 εργαζομενους στα επόμενα χρόνια
Ο δρ Μπεκιάρης χαρακτήρισε το 2026 ως έτος ανάπτυξης υποδομών για το ΕΚΕΤΑ, το οποίο αξιοποιεί προς αυτή την κατεύθυνση τα κεφάλαια που έχει λάβει από το Ταμείο Ανάκαμψης και την Ευρωπαϊκή Τράπεζα Επενδύσεων (ΕΤΕπ), αλλά και ίδιους πόρους ύψους 10 εκατ. ευρώ. «Θα ολοκληρώσουμε μέχρι το τέλος του Ιουνίου 11.000 τετραγωνικά μέτρα νέων κτηρίων και σε συνεργασία και με άλλους φορείς, δήμους και περιφέρειες προχωρούν και άλλα. Επιπλέον, πέρυσι και φέτος θα τοποθετηθούν συνολικά σε εξοπλισμό 11 εκατ. ευρώ, τα περισσότερα για υπερυπολογιστές, που εξυπηρετούν και τις ανάγκες της ΤΝ. Οι υποδομές μας διπλασιάζονται μέσα σε έναν χρόνο και αν το ThessINTEC προχωρήσει, ελπίζουμε πως σε τρία χρόνια θα τις τριπλασιάσουμε. Τι σημαίνει αυτό; Ότι αν όλα πάνε καλά δεν θα χρειαστούμε τίποτα άλλο σε υποδομές για τα επόμενα 35 χρόνια και ότι θα μπορούσαμε να τριπλασιάσουμε αναλογικά και όλα τα άλλα -τον τζίρο μας, αλλά και την απασχόληση. Έχουμε την ελπίδα ότι θα φτάσουμε να απασχολούμε στο ΕΚΕΤΑ 5.000- 6.000 άτομα» εκτίμησε ο δρ Μπεκιάρης, ενώ υπενθύμισε πως, ήδη, με τις σημερινές δυνατότητες του ΕΚΕΤΑ, οι ερευνητές του παραδίδουν λογισμικό σε εταιρείες όπως η Samsung UK, το οποίο φεύγει από το εργαστήριο στη Θεσσαλονίκη την Παρασκευή και αρχίζει να εισάγεται στις συσκευές κινητών της εταιρείας παγκοσμίως τη Δευτέρα…
Η ΤΝ είναι δεινός επιταχυντής της έρευνας και το ΕΚΕΤΑ την αξιοποιεί αναλόγως. Αναπτύσσοντας δική του λύση ΤΝ κατόρθωσε να ενοποιήσει τους φωτεινούς σηματοδότες διάφορων παρόχων στην πόλη της Θεσσαλονίκης, βελτιώνοντας την κίνηση στην πόλη κατά 14%.
Παράλληλα, με τη βοήθεια της ΤΝ συλλέγονται και αναλύονται στοιχεία 1,5 εκατ. ασθενών από το νοσοκομείο Παπαγεωργίου -κίνηση που, σύμφωνα με τον δρ Μπεκιάρη, θα επεκταθεί και στα ΑΧΕΠΑ και Παπανικολάου- ώστε σύντομα να είναι εφικτή η εξατομικευμένη ιατρική περίθαλψη. «Να μην παίρνεις δηλαδή πλέον φάρμακα που μπορεί να λειτουργούν σε άλλους, αλλά δεν κάνουν τίποτα σε εσένα, αλλά φάρμακα που είναι κατάλληλα ειδικά για εσένα» εξηγεί.
Όπως λέει, η ΤΝ είναι πραγματικά επιταχυντής, αλλά ταυτόχρονα είναι απλά ένα εργαλείο, δεν είναι από μόνη της επιστήμη. Μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και χρήμα, αλλά ο άνθρωπος πρέπει να είναι πάντα παρών. «Έχουμε παρατηρήσει ότι, όταν τη χρησιμοποιούμε για βιομηχανική παραγωγή, μας μειώνει το κόστος έως και 15%- 20% , ενώ επιταχύνει τον χρόνο δουλειάς ενός προγραμματιστή κατά 10%- 20%. Το πρόβλημα εκεί είναι ότι η ΤΝ κάνει ακόμη λάθη, γι’ αυτό χρειάζεται ο προγραμματιστής να ξαναδεί τον κώδικα. Αν φτάσουμε σε μια νέα μορφή της, σχεδόν αλάνθαστη, θα πηγαίναμε στο 30% επιτάχυνση» σημειώνει.
Το ΕΚΕΤΑ έχει υπογράψει εκατοντάδες συμβόλαια με βιομηχανίες. Τι ακριβώς αποτυπώνεται σε αυτά τα συμβόλαια ως προς τη χρήση της ΤΝ στη βιομηχανία; «Μέχρι πριν πέντε, ίσως και τρία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη έπαιζε κάποιο ρόλο στο 10% των συμβάσεών μας. Σήμερα συμπεριλαμβάνεται στο 70%. Άρα είναι ξεκάθαρη η τάση» λέει.
Ο δρ Μπεκιάρης έχει εκτεταμένη ερευνητική εμπειρία στον τομέα των μεταφορών. Σε ποια τρία πεδία εκτιμά ότι θα δούμε τις πιο σημαντικές εξελίξεις τα επόμενα χρόνια, χάρη και στη χρήση της ΤΝ; Το πρώτο, λέει, που είναι και το πιο κοντινό χρονικά, γίνεται ήδη σε έναν βαθμό και αφορά τη χρήση της ΤΝ στη μεταφορική υποδομή, δηλαδή φανάρια, λωρίδες κυκλοφορίας, ακόμα και μονοδρομήσεις των δρόμων θα ορίζονται από την ΤΝ, ώστε να αποφευχθεί το μποτιλιάρισμα.
Το δεύτερο πεδίο είναι τα αυτόνομα οχήματα. «Πολύ σύντομα, σε χρονικό διάστημα πέντε ετών το πολύ, θα έχουμε και λεωφορεία και οχήματα, τα οποία θα κινούνται χωρίς οδηγό μέσα, αλλά θα υπάρχει ένα κέντρο διαχείρισης, με υπεύθυνο έναν άνθρωπο ανά τέσσερα έως δέκα οχήματα» εκτιμά και προσθέτει ότι βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη συζητήσεις με τον δήμο Πυλαίας-Χορτιάτη, γιατί «ενδιαφέρεται το Πανόραμα για δύο τέτοια αυτόνομα οχήματα, σε μια μικρή ημερήσια διαδρομή».
Και το τρίτο -και πιο φουτουριστικό, αφού δεν αναμένεται να συμβεί πριν από την πάροδο 20ετίας- αφορά την κυκλοφορία ιπτάμενων drones, όχι μόνο για φορτία, αλλά και για ανθρώπους. «Αυτή τη στιγμή, από έναν ουρανοξύστη στη Νέα Υόρκη μπορείς να πας στο αεροδρόμιο με αυτόνομο όχημα καθέτου απογείωσης. Και βέβαια, αντί να κάνεις μιάμιση ώρα κάνεις 20 λεπτά και η τιμή δεν είναι απαγορευτική, αφού διαμορφώνεται στα 300 δολάρια. Δεν είναι φθηνό, αλλά και το ταξί θα σου έπαιρνε τουλάχιστον 70 δολάρια» λέει και προσθέτει ότι αυτή η εξέλιξη προαπαιτεί και υποδομές για τις προσοαπογειώσεις των drones, που σε λίγες ευρωπαϊκές χώρες -κυρίως στην Αγγλία- υπάρχουν.
Ως προς την ΤΝ και τις τεχνολογίες διττής χρήσης (dual use, που μπορούν να χρησιμοποιούν τόσο για αμυντικούς σκοπούς, όσο και στην καθημερινότητα των πολιτών), ο δρ Μπεκιάρης εκτιμά ότι στα επόμενα χρόνια το ΕΚΕΤΑ θα ασχοληθεί πολύ περισσότερο με το κομμάτι των αμυντικών εφαρμογών.
«Σήμερα οι τεχνολογίες αυτές αντιστοιχούν στο 10%-15% των έργων μας, αλλά επειδή βλέπουμε ότι η Ευρωπαική Ένωση ολοένα και περισσότερο στηρίζει την αμυντική τεχνολογία, θα κάνω την πρόβλεψη ότι σε δύο χρόνια το ποσοστό αυτό θα έχει αυξηθεί στο 35%. Αλλά αυτό όχι χάνοντας από τα άλλα κομμάτια της έρευνας, αλλά επειδή θα μεγαλώσει όλη η πίτα» σημειώνει.
Η συζήτηση με τον δρα Μπεκιάρη επεκτάθηκε ακόμη στο αν η ΕΕ «στραγγαλίζει» την καινοτομία, ρυθμίζοντας υπερβολικά την ΤΝ, αλλά και στις εφαρμογές που θα δούμε στα επόμενα χρόνια στον τομέα της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (εφόσον επιτευχθεί) και της ενσώματης ΤΝ, ήτοι των ρομπότ, στα επόμενα χρόνια.